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Intelligence artificielle & Automatisation
Intermédiaire

Prompt Engineering — Maîtriser l'art des instructions IA

Maîtrisez le prompt engineering et devenez un expert de la communication avec les IA génératives. De ChatGPT à Claude en passant par Gemini, apprenez les techniques avancées — chain-of-thought, few-shot, meta-prompting — pour obtenir des résultats professionnels précis et reproductibles.

4.9(2,240 apprenants)
~7h
9 modules · 75 leçons
Certificat inclus
Accès immédiat · 100% gratuit
Niveau
Intermédiaire
Durée totale
~7h
Public cible
Professionnels utilisant l'IA au quotidien
Apprenants
2,240+

Ce que vous allez apprendre

Comprendre le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLMs)
Maîtriser les 12 techniques fondamentales et avancées de prompt engineering
Appliquer le chain-of-thought, le tree-of-thought et le ReAct prompting
Rédiger des prompts système pour personnaliser le comportement d'une IA
Gérer les hallucinations, les biais et les refus de façon proactive
Créer des prompts adaptés à chaque domaine : rédaction, code, analyse, créativité
Construire une bibliothèque de prompts réutilisables et documentés
Intégrer des prompts avancés dans des workflows automatisés
Compétences acquises :
ChatGPT (GPT-4o)Claude (Anthropic)GeminiChain-of-thoughtFew-shot learningRole promptingMeta-promptingPrompt chainingGestion des hallucinationsBibliothèque de promptsAPI OpenAIPrompt systems

Programme de la formation

9 modules · 75 leçons

Avant d'écrire de bons prompts, il faut comprendre comment un modèle de langage traite vos instructions. Ce module déconstruit le fonctionnement des LLMs sans jargon technique, pour que vous sachiez exactement pourquoi certaines formulations fonctionnent mieux que d'autres.

Qu'est-ce qu'un LLM ? Tokens, contexte et fenêtre de prédiction
Comment le modèle 'choisit' sa prochaine réponse (probabilités et température)
Différences clés entre GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro et Mistral
Ce que l'IA retient vs ce qu'elle oublie : gestion du contexte
Pourquoi votre formulation change radicalement la sortie
Les 3 niveaux d'un prompt : instruction, contexte, contrainte
Atelier : tester la même question avec 5 formulations différentes

Prérequis

  • Expérience de base avec ChatGPT ou un outil IA similaire (au moins 2 semaines d'utilisation)
  • Aisance rédactionnelle en français ou en anglais
  • Capacité d'analyse et de pensée structurée

Votre instructeur

ST
Sophia Tremblay-Leclair
Chercheuse en NLP & consultante en IA générative
9 ans en recherche NLP · Mila (Institut québécois d'IA) · 3 500+ professionnels formés

Doctorante associée au Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle, Sophia a passé 6 ans à rechercher les mécanismes de génération de texte dans les grands modèles de langage. Ancienne ingénieure NLP chez une scale-up parisienne d'IA, elle est aujourd'hui consultante indépendante et formatrice certifiée OpenAI et Anthropic. Elle accompagne des équipes marketing, RH et juridiques au Québec et en Europe à intégrer le prompting avancé dans leurs processus. Ses workshops sont régulièrement à guichet fermé et elle est citée dans Le Devoir et Wired Canada.

LLMs & NLP avancéChain-of-thought promptingAPI OpenAI & AnthropicPrompts systèmeRAG & agents IAFormation corporative IA

Pourquoi choisir cette formation ?

Exercices pratiques
Mises en situation réelles et projets concrets
Flexible & à votre rythme
Accès 24h/7j, sans date limite
Certificat officiel
Certification reconnue par Datemploi
Accompagnement humain
Support personnalisé tout au long de la formation
100% Gratuit
Accès immédiat, sans engagement
Gratuit
Illimité
Certifiant
Cette formation comprend :
9 modules vidéo
Supports téléchargeables
Quiz d'évaluation
Certificat de réussite
Accès mobile & desktop
Votre instructeur
ST
Sophia Tremblay-Leclair
Chercheuse en NLP & consultante en IA générative
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